stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Counterfactual Explanations for Land Cover Mapping in a Multi-class Setting

要約 反実仮想的な説明は、深層学習モデルの解釈可能性を高めるための新たなツールで … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.ML | Counterfactual Explanations for Land Cover Mapping in a Multi-class Setting はコメントを受け付けていません

Distilling and Transferring Knowledge via cGAN-generated Samples for Image Classification and Regression

要約 知識蒸留 (KD) は、教師からの知識に基づいて学生のパフォーマンスを向上 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, stat.ML | Distilling and Transferring Knowledge via cGAN-generated Samples for Image Classification and Regression はコメントを受け付けていません

Attentional-Biased Stochastic Gradient Descent

要約 この論文では、深層学習におけるデータの不均衡の問題に対処するためのシンプル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, math.OC, stat.ML | Attentional-Biased Stochastic Gradient Descent はコメントを受け付けていません

Distilling and Transferring Knowledge via cGAN-generated Samples for Image Classification and Regression

要約 知識蒸留 (KD) は、教師からの知識に基づいて学生のパフォーマンスを向上 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, stat.ML | Distilling and Transferring Knowledge via cGAN-generated Samples for Image Classification and Regression はコメントを受け付けていません

Principled and Efficient Transfer Learning of Deep Models via Neural Collapse

要約 モデルのサイズが増大し続け、ラベル付けされたトレーニング データの利用が制 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV, stat.ML | Principled and Efficient Transfer Learning of Deep Models via Neural Collapse はコメントを受け付けていません

Disentanglement and Generalization Under Correlation Shifts

要約 変動要因間の相関関係は、実世界のデータで広く見られます。 このような相関関 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, stat.ML | Disentanglement and Generalization Under Correlation Shifts はコメントを受け付けていません

Automatic quality control framework for more reliable integration of machine learning-based image segmentation into medical workflows

要約 機械学習アルゴリズムは、最新の診断支援ソフトウェアを支えており、臨床診療、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV, stat.ML | Automatic quality control framework for more reliable integration of machine learning-based image segmentation into medical workflows はコメントを受け付けていません

A Probabilistic Framework for Lifelong Test-Time Adaptation

要約 テスト時間の適応は、ソース ドメインのデータにアクセスせずに、ターゲット … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.ML | A Probabilistic Framework for Lifelong Test-Time Adaptation はコメントを受け付けていません

Estimation Contracts for Outlier-Robust Geometric Perception

要約 外れ値ロバスト推定は基本的な問題であり、統計学者や専門家によって広く調査さ … 続きを読む

カテゴリー: 46N10, 65D19, 68T40, 74Pxx, cs.CV, cs.DS, cs.LG, cs.RO, I.2.9, stat.ML | Estimation Contracts for Outlier-Robust Geometric Perception はコメントを受け付けていません

Quantifying Statistical Significance of Neural Network-based Image Segmentation by Selective Inference

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) を使用する画像セグメンテー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, stat.ML | Quantifying Statistical Significance of Neural Network-based Image Segmentation by Selective Inference はコメントを受け付けていません