stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Probable Domain Generalization via Quantile Risk Minimization

要約 ドメイン一般化 (DG) は、関連する複数のトレーニング分布またはドメイン … 続きを読む

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Leveraging the Third Dimension in Contrastive Learning

要約 自己教師あり学習 (SSL) メソッドは、ラベルのないデータを操作して、下 … 続きを読む

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Inspecting class hierarchies in classification-based metric learning models

要約 ほとんどの分類モデルは、すべての誤分類を同等に扱います。 ただし、さまざま … 続きを読む

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simple diffusion: End-to-end diffusion for high resolution images

要約 現在、高解像度画像のピクセル空間に拡散モデルを適用することは困難です。 代 … 続きを読む

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Learning from Mistakes: Self-Regularizing Hierarchical Semantic Representations in Point Cloud Segmentation

要約 自律ロボット技術の最近の進歩により、正確な環境分析の必要性が高まっています … 続きを読む

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Improving Open-Set Semi-Supervised Learning with Self-Supervision

要約 オープン セット半教師あり学習 (OSSL) は、ラベルなしトレーニング … 続きを読む

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Holistically Explainable Vision Transformers

要約 トランスフォーマーは、多くのタスクとドメインで機械学習の世界をますます支配 … 続きを読む

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A Multi-Resolution Framework for U-Nets with Applications to Hierarchical VAEs

要約 U-Net アーキテクチャは、最先端の深層学習ではどこにでもありますが、そ … 続きを読む

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Valid P-Value for Deep Learning-Driven Salient Region

要約 ディープラーニングモデルの予測結果を解釈・説明するために、様々なSalie … 続きを読む

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Principled and Efficient Transfer Learning of Deep Models via Neural Collapse

要約 モデルサイズが増大し、ラベル付き学習データの入手が困難になる中、転移学習は … 続きを読む

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