stat.ML」カテゴリーアーカイブ

When Mitigating Bias is Unfair: A Comprehensive Study on the Impact of Bias Mitigation Algorithms

要約 機械学習システムの公平性に関するほとんどの研究は、人口統計学的パリティや均 … 続きを読む

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Non-stationary Contextual Bandits and Universal Learning

要約 学習者の報酬が彼らの行動と既知のコンテキストに依存するコンテキスト バンデ … 続きを読む

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Score Approximation, Estimation and Distribution Recovery of Diffusion Models on Low-Dimensional Data

要約 拡散モデルは、さまざまな生成タスクで最先端のパフォーマンスを実現します。 … 続きを読む

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Plateau in Monotonic Linear Interpolation — A ‘Biased’ View of Loss Landscape for Deep Networks

要約 単調線形補間 (MLI) – ランダムな初期化とそれが収束する … 続きを読む

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Where to Diffuse, How to Diffuse, and How to Get Back: Automated Learning for Multivariate Diffusions

要約 拡散ベースの生成モデル (DBGM) は、データをターゲット ノイズ分布に … 続きを読む

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Interpolation Learning With Minimum Description Length

要約 最小記述長学習ルールが緩和されたオーバーフィッティングを示すことを証明しま … 続きを読む

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Neurosymbolic AI for Reasoning on Graph Structures: A Survey

要約 ニューロシンボリック AI は、シンボリック推論法とディープ ラーニングを … 続きを読む

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Scalable Bayesian optimization with high-dimensional outputs using randomized prior networks

要約 科学と工学におけるいくつかの基本的な問題は、一連の制御可能な変数を費用のか … 続きを読む

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The Role of ImageNet Classes in Fréchet Inception Distance

要約 Fr\’echet Inception Distance (F … 続きを読む

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Hierarchical classification at multiple operating points

要約 多くの分類問題は、階層を形成するクラスを考慮します。 この階層を認識してい … 続きを読む

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