stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Fair mapping

要約 モデルの望ましくないバイアスの影響を軽減するために、入力データセットを前処 … 続きを読む

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Unbiased Supervised Contrastive Learning

要約 多くのデータセットには偏りがあります。つまり、データセット内でのみターゲッ … 続きを読む

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Feature Learning for Nonlinear Dimensionality Reduction toward Maximal Extraction of Hidden Patterns

要約 次元削減 (DR) は、高次元データの視覚的分析において重要な役割を果たし … 続きを読む

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Bayesian Robust Tensor Ring Model for Incomplete Multiway Data

要約 ロバスト テンソル補完 (RTC) は、外れ値の破損を伴う不完全な観測から … 続きを読む

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Continuous PDE Dynamics Forecasting with Implicit Neural Representations

要約 効果的なデータ駆動型の PDE 予測方法は、多くの場合、固定された空間的お … 続きを読む

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Improved Online Conformal Prediction via Strongly Adaptive Online Learning

要約 データ分布が時間の経過とともに任意に変化する可能性があるオンライン設定で、 … 続きを読む

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Online Learning of Network Bottlenecks via Minimax Paths

要約 この論文では、ミニマックスパスを抽出することにより、ネットワークのボトルネ … 続きを読む

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Stochastic Modified Flows, Mean-Field Limits and Dynamics of Stochastic Gradient Descent

要約 確率的修正フローと呼ばれる小さな学習率領域における確率的勾配降下の新しい制 … 続きを読む

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A Sparse Graph-Structured Lasso Mixed Model for Genetic Association with Confounding Correction

要約 線形混合モデル (LMM) は、集団の層別化、家族構造、および不可解な関連 … 続きを読む

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Linear Causal Disentanglement via Interventions

要約 因果的もつれの解消は、因果モデルを介して互いに関連する潜在変数を含むデータ … 続きを読む

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