stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Variational Boosted Soft Trees

要約 決定木に基づく勾配ブースティング マシン (GBM) は、表形式のデータを … 続きを読む

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Dual Representation Learning for One-Step Clustering of Multi-View Data

要約 マルチビュー データは、データ マイニング アプリケーションで一般的に使用 … 続きを読む

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Exploring Local Norms in Exp-concave Statistical Learning

要約 凸クラスの経験的リスク最小化を使用して、exp-concave 損失を伴う … 続きを読む

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Understanding new tasks through the lens of training data via exponential tilting

要約 最新のトレーニング データセットのサイズが大きいにもかかわらず、機械学習モ … 続きを読む

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Minimax-Bayes Reinforcement Learning

要約 ベイジアン意思決定理論のフレームワークは、不確実性の下での意思決定の問題に … 続きを読む

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Valid Inference for Machine Learning Model Parameters

要約 機械学習モデルのパラメーターは、通常、一連のトレーニング データの損失関数 … 続きを読む

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Robust Mean Estimation Without a Mean: Dimension-Independent Error in Polynomial Time for Symmetric Distributions

要約 この作業では、モーメント境界なしで分布の平均/位置パラメーターをロバストに … 続きを読む

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Provable Copyright Protection for Generative Models

要約 学習された条件付き生成モデルが、トレーニング セットに含まれていた著作権で … 続きを読む

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Some Fundamental Aspects about Lipschitz Continuity of Neural Network Functions

要約 リプシッツ連続性は、堅牢性、一般化、および敵対的脆弱性の中核にある予測モデ … 続きを読む

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Deep Transformers without Shortcuts: Modifying Self-attention for Faithful Signal Propagation

要約 スキップ接続と正規化レイヤーは、ディープ ニューラル ネットワーク (DN … 続きを読む

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