stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Find a witness or shatter: the landscape of computable PAC learning

要約 この論文は、最近の論文からの 3 つの未解決の問題を解決することにより、C … 続きを読む

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Communication-Efficient Federated Hypergradient Computation via Aggregated Iterative Differentiation

要約 フェデレーテッド 2 レベル最適化は、新しい機械学習および通信アプリケーシ … 続きを読む

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Improving Adaptive Conformal Prediction Using Self-Supervised Learning

要約 コンフォーマル予測は、不確実性を定量化するための強力な分布のないツールであ … 続きを読む

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Words are all you need? Language as an approximation for human similarity judgments

要約 人間の類似性判断は、対照学習、情報検索、モデル アライメントなどの手法に基 … 続きを読む

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Bayesian Structure Scores for Probabilistic Circuits

要約 確率回路 (PC) は、扱いやすい推論による確率分布の顕著な表現です。 P … 続きを読む

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Scaling Laws For Deep Learning Based Image Reconstruction

要約 (ノイズの多い) 画像の測定値をクリーンな画像にマッピングするためにエンド … 続きを読む

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Understanding the Generalization Benefit of Model Invariance from a Data Perspective

要約 特定のタイプのデータ変換に対して不変性で開発された機械学習モデルは、実際に … 続きを読む

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Universal Morphology Control via Contextual Modulation

要約 さまざまなロボットの形態にまたがる普遍的なポリシーを学習することで、学習効 … 続きを読む

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PAD: Towards Principled Adversarial Malware Detection Against Evasion Attacks

要約 機械学習 (ML) 技術は、悪意のあるソフトウェア (略してマルウェア) … 続きを読む

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Fast Kernel Methods for Generic Lipschitz Losses via $p$-Sparsified Sketches

要約 カーネル メソッドは、重要な計算上の制限に悩まされながらも、強固な理論的基 … 続きを読む

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