stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Personalized Pricing with Invalid Instrumental Variables: Identification, Estimation, and Policy Learning

要約 販売者の収益を最大化するために、個々の顧客の特性に基づく価格設定が広く使用 … 続きを読む

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Wasserstein Projection Pursuit of Non-Gaussian Signals

要約 高次元データ クラウド、興味深い特徴の $k$ 次元の非ガウス部分空間に配 … 続きを読む

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Robust and Agnostic Learning of Conditional Distributional Treatment Effects

要約 条件付き平均治療効果 (CATE) は、ベースライン共変量が与えられた個々 … 続きを読む

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Balanced Off-Policy Evaluation for Personalized Pricing

要約 機能情報、過去の価格設定決定、およびバイナリ実現需要で構成されるデータを使 … 続きを読む

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Fast Kernel Methods for Generic Lipschitz Losses via $p$-Sparsified Sketches

要約 カーネル メソッドは、重要な計算上の制限に悩まされながらも、強固な理論的基 … 続きを読む

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Noise-Aware Statistical Inference with Differentially Private Synthetic Data

要約 差分プライバシー (DP) の下での合成データの生成は、データ プライバシ … 続きを読む

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Uniformly Conservative Exploration in Reinforcement Learning

要約 実際に強化学習を展開する上での重要な課題は、個々のエピソードで過度の (有 … 続きを読む

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Model-Based Uncertainty in Value Functions

要約 モデルベースの強化学習で期待される累積報酬に対する不確実性を定量化する問題 … 続きを読む

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Trust Your $\nabla$: Gradient-based Intervention Targeting for Causal Discovery

要約 データから因果構造を推測することは、科学において根本的に重要な挑戦的なタス … 続きを読む

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Neural Laplace Control for Continuous-time Delayed Systems

要約 実世界のオフライン強化学習 (RL) の問題の多くには、遅延のある連続時間 … 続きを読む

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