「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

A Statistical Learning View of Simple Kriging

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 ビッグ データの時代、特にジオロケーション センサーの普及により、複雑な空 … 続きを読む →

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Causal isotonic calibration for heterogeneous treatment effects

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 因果等張キャリブレーション、不均一な治療効果の予測因子をキャリブレーション … 続きを読む →

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Linear chain conditional random fields, hidden Markov models, and related classifiers

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 実務家は、約 60 年間、さまざまな問題で隠れマルコフ モデル (HMM) … 続きを読む →

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Unfair geometries: exactly solvable data model with fairness implications

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) は人間の偏見に気付かないかもしれませんが、その永続性か … 続きを読む →

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Single-Call Stochastic Extragradient Methods for Structured Non-monotone Variational Inequalities: Improved Analysis under Weaker Conditions

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 確率的過去超勾配 (SPEG) や確率的楽観的勾配 (SOG) などの単一 … 続きを読む →

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CO-BED: Information-Theoretic Contextual Optimization via Bayesian Experimental Design

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン実験計画のレンズを通してコンテキスト最適化の問題を形式化し、情報 … 続きを読む →

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A Survey on Machine Learning from Few Samples

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の分野では、少数サンプル学習 (FSL) が重要であり、挑戦的です … 続きを読む →

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Differentially Private Diffusion Models Generate Useful Synthetic Images

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 機密性の高い画像データセットのプライバシーを保護する合成バージョンを生成す … 続きを読む →

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Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン最適化 (BO) は、評価にコストがかかるブラックボックス関数を … 続きを読む →

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Nearly Optimal Latent State Decoding in Block MDPs

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 エピソード ブロック MDP におけるモデル推定と無報酬学習の問題を調査し … 続きを読む →

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