stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Understanding The Robustness of Self-supervised Learning Through Topic Modeling

要約 自己教師あり学習により、多くの NLP タスクのパフォーマンスが大幅に向上 … 続きを読む

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Contextual bandits with concave rewards, and an application to fair ranking

要約 Concave Rewards (CBCR) を使用した Contextu … 続きを読む

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Modern Bayesian Experimental Design

要約 ベイジアン実験計画 (BED) は、実験計画を最適化するための強力で一般的 … 続きを読む

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Optimizing Audio Recommendations for the Long-Term: A Reinforcement Learning Perspective

要約 数週間または数か月にわたって発生する結果に対して推奨システムを最適化する問 … 続きを読む

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Learning Hidden Markov Models Using Conditional Samples

要約 この論文は、隠れマルコフ モデル (HMM) の学習の計算の複雑さに関係し … 続きを読む

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Double Dynamic Sparse Training for GANs

要約 過去 10 年間で、現代のディープ ニューラル ネットワーク (DNN) … 続きを読む

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Efficient Informed Proposals for Discrete Distributions via Newton’s Series Approximation

要約 勾配は、離散分布でのマルコフ連鎖モンテカルロ アルゴリズムの収束を加速する … 続きを読む

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Statistical Learning under Heterogenous Distribution Shift

要約 この論文では、確率変数 $(\mathbf{x},\mathbf{y})$ … 続きを読む

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Supervised topological data analysis for MALDI imaging applications

要約 MALDI データから固有の情報を取得し、それを変換してデータのトポロジー … 続きを読む

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Optimistic Planning by Regularized Dynamic Programming

要約 標準的な近似値反復手順の更新に正則化を追加するというアイデアに基づいて、無 … 続きを読む

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