stat.ML」カテゴリーアーカイブ

The Double-Edged Sword of Implicit Bias: Generalization vs. Robustness in ReLU Networks

要約 この作業では、ReLUネットワークの一般化と敵対的ロバスト性に対する勾配フ … 続きを読む

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Benign Overfitting in Linear Classifiers and Leaky ReLU Networks from KKT Conditions for Margin Maximization

要約 ロジスティック損失の勾配フローによってトレーニングされた線形分類器と漏洩 … 続きを読む

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A Notion of Feature Importance by Decorrelation and Detection of Trends by Random Forest Regression

要約 多くの研究では、従属変数に対する特定の機能の影響を判断したいと考えています … 続きを読む

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Semantic Information Recovery in Wireless Networks

要約 ワイヤレス通信における機械学習 (ML) ツールの最近の成功に動機付けられ … 続きを読む

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Choosing Public Datasets for Private Machine Learning via Gradient Subspace Distance

要約 差分プライベート確率的勾配降下法は、各反復にノイズを注入することでモデル … 続きを読む

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Consistency Models

要約 拡散モデルは、画像、音声、およびビデオの生成において大きなブレークスルーを … 続きを読む

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How to DP-fy ML: A Practical Guide to Machine Learning with Differential Privacy

要約 ML モデルは、実世界のアプリケーションで広く使用されており、常に研究の焦 … 続きを読む

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On the relationship between multivariate splines and infinitely-wide neural networks

要約 多変量スプラインを検討し、それらが 1 つの隠れ層と整流された線形ユニット … 続きを読む

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Learning curves for deep structured Gaussian feature models

要約 近年、深層学習理論では、複数層のガウス ランダム特徴を備えたモデルの一般化 … 続きを読む

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Dimension-reduced KRnet maps for high-dimensional inverse problems

要約 高次元の逆問題に対する次元削減 KRnet マップ アプローチ (DR-K … 続きを読む

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