stat.ML」カテゴリーアーカイブ

To Stay or Not to Stay in the Pre-train Basin: Insights on Ensembling in Transfer Learning

要約 伝達学習とアンサンブルは、ニューラルネットワークの性能と頑健性を向上させる … 続きを読む

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Globally Optimal Training of Neural Networks with Threshold Activation Functions

要約 閾値活性化関数は、ハードウェア実装の効率性から、ニューラルネットワークにお … 続きを読む

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Restoration-Degradation Beyond Linear Diffusions: A Non-Asymptotic Analysis For DDIM-Type Samplers

要約 我々は、拡散生成モデリングに用いられる決定論的サンプラーの非漸近的解析のた … 続きを読む

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Enhancing Activity Prediction Models in Drug Discovery with the Ability to Understand Human Language

要約 活性・物性予測モデルは、創薬や材料科学の中心的な主力製品であるが、現状では … 続きを読む

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Online certification of preference-based fairness for personalized recommender systems

要約 レコメンダーシステムは、私たちがアクセスできる機会への影響が大きくなってい … 続きを読む

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Multi-Source Survival Domain Adaptation

要約 生存分析とは、統計学の一分野であり、打ち切られた事例が持つ部分的な情報を考 … 続きを読む

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Thompson Sampling for Linear Bandit Problems with Normal-Gamma Priors

要約 我々は、有限個の独立した腕を持つ線形バンディット問題に対するトンプソンサン … 続きを読む

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Synthetic Data Generator for Adaptive Interventions in Global Health

要約 人工知能とデジタルヘルスは、グローバルヘルスを変革する可能性を秘めています … 続きを読む

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Characterizing Polarization in Social Networks using the Signed Relational Latent Distance Model

要約 グラフ表現学習は、一般的なネットワーク、特にソーシャルネットワークの構造を … 続きを読む

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Diagnosing Model Performance Under Distribution Shift

要約 予測モデルは、学習分布と異なるターゲット分布に展開すると、性能が低下するこ … 続きを読む

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