「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

A Free Lunch from the Noise: Provable and Practical Exploration for Representation Learning

投稿日: 2023年3月8日 作成者: jarxiv

要約 表現学習は、次元の呪いに対処するための深層学習の経験的成功の中心にあります … 続きを読む →

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PyXAB — A Python Library for $\mathcal{X}$-Armed Bandit and Online Blackbox Optimization Algorithms

投稿日: 2023年3月8日 作成者: jarxiv

要約 PyXAB という名前の $\mathcal{X}$-armed band … 続きを読む →

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Prior and Posterior Networks: A Survey on Evidential Deep Learning Methods For Uncertainty Estimation

投稿日: 2023年3月8日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークで予測の不確実性を定量化するための一般的 … 続きを読む →

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Boundary Graph Neural Networks for 3D Simulations

投稿日: 2023年3月8日 作成者: jarxiv

要約 物理プロセスのモデル化はしばしば困難ですが、豊富なデータは自然科学と工学に … 続きを読む →

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Can We Scale Transformers to Predict Parameters of Diverse ImageNet Models?

投稿日: 2023年3月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模なデータセットに対するニューラルネットワークの事前学習は、機械学習の … 続きを読む →

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Convergence Rates for Non-Log-Concave Sampling and Log-Partition Estimation

投稿日: 2023年3月7日 作成者: jarxiv

要約 ギブス分布 $p(x) ︓exp(-V(x)/varepsilon)$ か … 続きを読む →

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An Online Algorithm for Chance Constrained Resource Allocation

投稿日: 2023年3月7日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、チャンス制約を持つオンライン確率的資源配分問題(RAP)を研究 … 続きを読む →

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Accelerated Rates between Stochastic and Adversarial Online Convex Optimization

投稿日: 2023年3月7日 作成者: jarxiv

要約 確率的データと敵対的データは、オンライン学習において広く研究されている2つ … 続きを読む →

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HiGeN: Hierarchical Multi-Resolution Graph Generative Networks

投稿日: 2023年3月7日 作成者: jarxiv

要約 実世界のドメインでは、ほとんどのグラフが自然に階層的な構造を示している。し … 続きを読む →

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Lower Bounds for $γ$-Regret via the Decision-Estimation Coefficient

投稿日: 2023年3月7日 作成者: jarxiv

要約 すなわち、$mathsf{Reg}_{gamma}(T)= \sum_{t … 続きを読む →

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