stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Latent Variable Representation for Reinforcement Learning

要約 深層潜在変数モデルは、複雑な遷移ダイナミクスのモデル化における表現力により … 続きを読む

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When is Importance Weighting Correction Needed for Covariate Shift Adaptation?

要約 このホワイト ペーパーでは、トレーニング データとテスト データの入力分布 … 続きを読む

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Uncertainty Quantification of Spatiotemporal Travel Demand with Probabilistic Graph Neural Networks

要約 最近の研究では、グラフ ニューラル ネットワークを使用した旅行需要の予測精 … 続きを読む

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Learning particle swarming models from data with Gaussian processes

要約 さまざまな群れの動作を示す相互作用する粒子またはエージェント システムは、 … 続きを読む

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Optimum-statistical Collaboration Towards General and Efficient Black-box Optimization

要約 このホワイトペーパーでは、階層的なバンディットベースのブラックボックス最適 … 続きを読む

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Wigner kernels: body-ordered equivariant machine learning without a basis

要約 物理オブジェクトの点群表現に基づく機械学習モデルは、科学アプリケーションで … 続きを読む

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Benign Overfitting for Two-layer ReLU Networks

要約 優れた表現力を備えた最新のディープ ラーニング モデルは、トレーニング デ … 続きを読む

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Model-Based Uncertainty in Value Functions

要約 モデルベースの強化学習で期待される累積報酬に対する不確実性を定量化する問題 … 続きを読む

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New Perspectives on Regularization and Computation in Optimal Transport-Based Distributionally Robust Optimization

要約 自然として想定されることが多い架空の敵が、有限の輸送コストで所定の参照分布 … 続きを読む

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Exploration via Epistemic Value Estimation

要約 強化学習で効率的に探索する方法は未解決の問題です。 多くの探索アルゴリズム … 続きを読む

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