「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

PDSketch: Integrated Planning Domain Programming and Learning

投稿日: 2023年3月10日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、柔軟で一般的なロボットの構築に向けたモデル学習とオンライン計 … 続きを読む →

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TANGOS: Regularizing Tabular Neural Networks through Gradient Orthogonalization and Specialization

投稿日: 2023年3月10日 作成者: jarxiv

要約 非構造化データでの成功にもかかわらず、ディープ ニューラル ネットワークは … 続きを読む →

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Kernel Regression with Infinite-Width Neural Networks on Millions of Examples

投稿日: 2023年3月10日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル カーネルは、多様で非標準的なデータ モダリティでのパフォーマン … 続きを読む →

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Densely Connected $G$-invariant Deep Neural Networks with Signed Permutation Representations

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 有限群 $G$ に対して、密に接続された ReLU アクティベーションを備 … 続きを読む →

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ELF: Federated Langevin Algorithms with Primal, Dual and Bidirectional Compression

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド サンプリング アルゴリズムは、最近、機械学習と統計のコミ … 続きを読む →

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Covid19 Reproduction Number: Credibility Intervals by Blockwise Proximal Monte Carlo Samplers

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 Covid19のパンデミックを監視することは、かなりの研究努力を受けた重要 … 続きを読む →

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A path in regression Random Forest looking for spatial dependence: a taxonomy and a systematic review

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 ランダム フォレスト (RF) は、非線形性が強い場合でも、応答変数と予測 … 続きを読む →

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The autoregressive neural network architecture of the Boltzmann distribution of pairwise interacting spins systems

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 Generative Autoregressive Neural Netw … 続きを読む →

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PASHA: Efficient HPO and NAS with Progressive Resource Allocation

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーパラメーター最適化 (HPO) とニューラル アーキテクチャ検索 … 続きを読む →

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A General Theory of Correct, Incorrect, and Extrinsic Equivariance

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 等変機械学習は多くのタスクで効果的であることが証明されていますが、成功は、 … 続きを読む →

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