stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Robust Knowledge Distillation from RNN-T Models With Noisy Training Labels Using Full-Sum Loss

要約 この作業では、知識の蒸留 (KD) を研究し、リカレント ニューラル ネッ … 続きを読む

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Fast Diffusion Sampler for Inverse Problems by Geometric Decomposition

要約 拡散モデルは、逆問題の解決において並外れた性能を示しています。 ただし、主 … 続きを読む

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Seq2Seq Surrogates of Epidemic Models to Facilitate Bayesian Inference

要約 流行モデルは、感染症を理解するための強力なツールです。 ただし、サイズと複 … 続きを読む

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An analytic theory for the dynamics of wide quantum neural networks

要約 パラメーター化された量子回路は、量子ニューラル ネットワークとして使用でき … 続きを読む

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DORA: Exploring outlier representations in Deep Neural Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、学習した表現から力を引 … 続きを読む

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POLICE: Provably Optimal Linear Constraint Enforcement for Deep Neural Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、任意の微分可能な演算子 … 続きを読む

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Long-tailed Classification from a Bayesian-decision-theory Perspective

要約 ロングテール分類は、クラスの確率の大きな不均衡と、非対称の誤予測コストによ … 続きを読む

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Fast post-process Bayesian inference with Sparse Variational Bayesian Monte Carlo

要約 Sparse Variational Bayesian Monte Car … 続きを読む

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Generalization Bounds via Information Density and Conditional Information Density

要約 ランダム化された学習アルゴリズムの一般化エラーの境界を導出するために、指数 … 続きを読む

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Building Normalizing Flows with Stochastic Interpolants

要約 ベース確率密度とターゲット確率密度の任意のペア間の連続時間正規化フローに基 … 続きを読む

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