-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「stat.ML」カテゴリーアーカイブ
A survey on online active learning
要約 オンライン アクティブ ラーニングは、データ ストリームからラベル付けする … 続きを読む
Explanation Shift: Investigating Interactions between Models and Shifting Data Distributions
要約 入力データの分布が進化するにつれて、機械学習モデルの予測パフォーマンスは低 … 続きを読む
Statistical Complexity and Optimal Algorithms for Non-linear Ridge Bandits
要約 平均結果が選択されたアクションの非線形関数である逐次的意思決定問題を検討し … 続きを読む
Variational Inference with Gaussian Mixture by Entropy Approximation
要約 変分推論は、機械学習の不確実性を定量化するために、扱いにくい事後分布を近似 … 続きを読む
Information-Theoretic Regret Bounds for Bandits with Fixed Expert Advice
要約 専門家が固定され、アクションの分布が既知である場合、専門家のアドバイスを使 … 続きを読む
Regret Lower Bounds for Learning Linear Quadratic Gaussian Systems
要約 二次コストを持つ未知の線形ガウス系を適応的に制御するためのリグレットの下限 … 続きを読む
Expectation Distance-based Distributional Clustering for Noise-Robustness
要約 この論文では、データ分布を学習してクラスタリングし、データをその分布のクラ … 続きを読む
Pretrained Language Models are Symbolic Mathematics Solvers too!
要約 記号数学を解くことは、構成論的推論と反復を必要とする人間の創意工夫の分野で … 続きを読む
A Diffusion Model Predicts 3D Shapes from 2D Microscopy Images
要約 拡散モデルは、学習した分布から新しいデータを合成できる特別なタイプの生成モ … 続きを読む
Comparing statistical and machine learning methods for time series forecasting in data-driven logistics — A simulation study
要約 ロジスティクスおよびサプライ チェーン管理における多くの計画および意思決定 … 続きを読む