stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Distribution-free Deviation Bounds of Learning via Model Selection with Cross-validation Risk Estimation

要約 リスク推定とモデル選択のための交差検証手法は、統計と機械学習で広く使用され … 続きを読む

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Borda Regret Minimization for Generalized Linear Dueling Bandits

要約 決闘盗賊は、推奨システムやランキングなどの機械学習アプリケーションで一般的 … 続きを読む

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Vector Quantized Time Series Generation with a Bidirectional Prior Model

要約 時系列生成 (TSG) の研究は、主に、敵対的生成ネットワーク (GAN) … 続きを読む

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Learning to Incentivize Information Acquisition: Proper Scoring Rules Meet Principal-Agent Model

要約 私たちは、プリンシパルが自分に代わって情報を収集するためにエージェントを雇 … 続きを読む

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Zero-Shot Contrastive Loss for Text-Guided Diffusion Image Style Transfer

要約 拡散モデルは、テキスト ガイドによる画像スタイルの転送に大きな期待を寄せて … 続きを読む

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Interpretable Ensembles of Hyper-Rectangles as Base Models

要約 基本モデル(HRBM)として一様に生成された軸平行ハイパー長方形を持つ新し … 続きを読む

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Encoding Domain Knowledge in Multi-view Latent Variable Models: A Bayesian Approach with Structured Sparsity

要約 多くの実世界のシステムは、単一のソースからのデータだけでなく、複数のデータ … 続きを読む

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Understanding Post-hoc Explainers: The Case of Anchors

要約 多くのシナリオでは、機械学習モデルの解釈可能性は非常に必要ですが、難しいタ … 続きを読む

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Information-Theoretic Regret Bounds for Bandits with Fixed Expert Advice

要約 専門家が固定され、アクションの分布が既知である場合、専門家のアドバイスを使 … 続きを読む

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Fast Rates for Maximum Entropy Exploration

要約 強化学習 (RL) の設定を検討します。この設定では、エージェントはマルコ … 続きを読む

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