「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

List Online Classification

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 学習者が複数のラベルのリストを使用して予測できるマルチクラスのオンライン予 … 続きを読む →

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A Tractable Online Learning Algorithm for the Multinomial Logit Contextual Bandit

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、MNL-Bandit 問題の文脈バリアントを検討します。 よ … 続きを読む →

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Optimal Online Generalized Linear Regression with Stochastic Noise and Its Application to Heteroscedastic Bandits

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 確率論的設定でのオンライン一般化線形回帰の問題を研究します。ラベルは、おそ … 続きを読む →

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DeepTopPush: Simple and Scalable Method for Accuracy at the Top

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 最上位の精度は、パフォーマンスが少数の関連する (最上位の) サンプルでの … 続きを読む →

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Exploring Continual Learning of Diffusion Models

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、前例のない量のデータに適用される新しいトレーニング手順のおか … 続きを読む →

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Direct Evolutionary Optimization of Variational Autoencoders With Binary Latents

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 離散潜在変数は実世界のデータにとって重要であると考えられており、離散潜在変 … 続きを読む →

カテゴリー: 65C20, 68T07, cs.LG, I.2.6, stat.ML | Direct Evolutionary Optimization of Variational Autoencoders With Binary Latents はコメントを受け付けていません

Differentially Private Synthetic Control

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 合成制御は、合成反事実データを作成することにより、介入の治療効果を推定する … 続きを読む →

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Physics-informed neural networks in the recreation of hydrodynamic simulations from dark matter

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 物理学に基づいたニューラル ネットワークは、統計パターンとドメイン知識を組 … 続きを読む →

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Efficient Algorithms for Learning from Coarse Labels

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 多くの学習問題では、きめ細かなラベル情報にアクセスできない場合があります。 … 続きを読む →

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Double Descent Demystified: Identifying, Interpreting & Ablating the Sources of a Deep Learning Puzzle

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 二重降下は、機械学習における驚くべき現象であり、モデル パラメーターの数が … 続きを読む →

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