stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Efficient Sampling of Stochastic Differential Equations with Positive Semi-Definite Models

要約 タイトル:陽的半正定モデルに基づく確率の効率的なサンプリング 要約: -問 … 続きを読む

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Approximation bounds for norm constrained neural networks with applications to regression and GANs

要約 タイトル:正則化されたニューラルネットワークによる近似項の境界と、回帰およ … 続きを読む

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Variational Wasserstein Barycenters for Geometric Clustering

要約 タイトル: 幾何クラスタリングのためのバリアンスウォッシュテインバリセンタ … 続きを読む

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Statistically Meaningful Approximation: a Case Study on Approximating Turing Machines with Transformers

要約 タイトル:サンプル複雑性に基づくチューリングマシンの変換器による代替の有効 … 続きを読む

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The Graphical Nadaraya-Watson Estimator on Latent Position Models

要約 タイトル:潜在位置モデルにおけるグラフナダラヤ・ワトソン推定 要約: &# … 続きを読む

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Are Neural Architecture Search Benchmarks Well Designed? A Deeper Look Into Operation Importance

要約 タイトル:Neural Architecture Searchベンチマーク … 続きを読む

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Contextual Combinatorial Bandits with Probabilistically Triggered Arms

要約 タイトル:確率的にトリガーされたアームを持つ文脈的組み合わせ型バンディット … 続きを読む

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Non-Asymptotic Lower Bounds For Training Data Reconstruction

要約 情報に基づいた敵対者によるトレーニング データ再構築攻撃 (DRA) に対 … 続きを読む

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Random Manifold Sampling and Joint Sparse Regularization for Multi-label Feature Selection

要約 マルチラベル学習は通常、特徴とラベルの間の相関関係をマイニングするために使 … 続きを読む

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Packed-Ensembles for Efficient Uncertainty Estimation

要約 ディープ アンサンブル (DE) は、精度、キャリブレーション、不確実性の … 続きを読む

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