stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Scalable Causal Discovery with Score Matching

要約 【タイトル】スコアマッチングによるスケーラブルな因果関係の発見 【要約】本 … 続きを読む

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Dynamics of Finite Width Kernel and Prediction Fluctuations in Mean Field Neural Networks

要約 タイトル: 平均場ニューラルネットワークの有限幅カーネルダイナミクスと予測 … 続きを読む

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Likelihood-Free Frequentist Inference: Confidence Sets with Correct Conditional Coverage

要約 タイトル:信頼区間における正しい条件付きカバレッジを持つデータの似然性に基 … 続きを読む

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Supervised Contrastive Learning with Heterogeneous Similarity for Distribution Shifts

要約 タイトル:異種類似性を利用した分布シフトに対する教師あり対比学習 要約:分 … 続きを読む

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Modality-Agnostic Variational Compression of Implicit Neural Representations

要約 タイトル: 暗黙的ニューラル表現のモダリティ非依存の可変圧縮 要約: &# … 続きを読む

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Revisiting the Fragility of Influence Functions

要約 【タイトル】Influence Functionsの脆弱性を再考する 【要 … 続きを読む

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Representer Theorems for Metric and Preference Learning: A Geometric Perspective

要約 タイトル – メトリック学習とプリファレンス学習のためのレプリ … 続きを読む

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Heavy-Tailed Regularization of Weight Matrices in Deep Neural Networks

要約 タイトル:Deep Neural Networksにおける重尾形の重み行列 … 続きを読む

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Variable-Complexity Weighted-Tempered Gibbs Samplers for Bayesian Variable Selection

要約 タイトル:ベイズ変数選択のための可変複雑度重み付きテンパード・ギブス・サン … 続きを読む

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Towards Efficient MCMC Sampling in Bayesian Neural Networks by Exploiting Symmetry

要約 タイトル: 対称性を利用したベイズニューラルネットワークにおける効率的MC … 続きを読む

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