「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Self-Ensemble Protection: Training Checkpoints Are Good Data Protectors

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Self-Ensemble Protection：トレーニングチ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, stat.ML | Self-Ensemble Protection: Training Checkpoints Are Good Data Protectors はコメントを受け付けていません

Benchmarking optimality of time series classification methods in distinguishing diffusions

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：時系列分類手法における最適性のベンチマーク – 拡散 … 続きを読む →

カテゴリー: 62M02, 62M10, 62M20, cs.LG, stat.ML | Benchmarking optimality of time series classification methods in distinguishing diffusions はコメントを受け付けていません

SoK: Certified Robustness for Deep Neural Networks

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：深層ニューラルネットワークの認定された頑健性に関するSoK 要約 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, stat.ML | SoK: Certified Robustness for Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

In-Network Learning: Distributed Training and Inference in Networks

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: In-Network Learning: Distribute … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | In-Network Learning: Distributed Training and Inference in Networks はコメントを受け付けていません

Physics-informed Information Field Theory for Modeling Physical Systems with Uncertainty Quantification

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：物理学に基づく情報場理論による不確定性量子化を伴う物理系のモデリ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, stat.ML | Physics-informed Information Field Theory for Modeling Physical Systems with Uncertainty Quantification はコメントを受け付けていません

Adaptive Student’s t-distribution with method of moments moving estimator for nonstationary time series

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: 非定常時系列のためのモーメント推定移動推定子を用いた適応的なス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.ME, stat.ML | Adaptive Student’s t-distribution with method of moments moving estimator for nonstationary time series はコメントを受け付けていません

Replicability and stability in learning

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：学習における再現性と安定性 要約： – 科学において … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.CO, stat.ML | Replicability and stability in learning はコメントを受け付けていません

Improving Certified Robustness via Statistical Learning with Logical Reasoning

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：「論理的推論を使った統計学習による認定された堅牢性の向上」 要約 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, stat.ML | Improving Certified Robustness via Statistical Learning with Logical Reasoning はコメントを受け付けていません

Analytic theory for the dynamics of wide quantum neural networks

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：広範な量子ニューラルネットワークのダイナミクスの解析理論 要約： … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph, stat.ML | Analytic theory for the dynamics of wide quantum neural networks はコメントを受け付けていません

Bayesian Causal Inference in Doubly Gaussian DAG-probit Models

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：重複ガウスDAG-probitモデルにおけるベイジアン因果推論 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, stat.ME, stat.ML | Bayesian Causal Inference in Doubly Gaussian DAG-probit Models はコメントを受け付けていません