「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Cross-Entropy Loss Functions: Theoretical Analysis and Applications

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：クロスエントロピー損失関数：理論的分析と応用 要約： &#821 … 続きを読む →

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Optimal inference of a generalised Potts model by single-layer transformers with factored attention

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ファクトアテンションを備えた単一レイヤートランスフォーマーによる … 続きを読む →

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RAFT: Reward rAnked FineTuning for Generative Foundation Model Alignment

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】RAFT：Generative Foundation Mode … 続きを読む →

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Generalized Policy Improvement Algorithms with Theoretically Supported Sample Reuse

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：理論的にサンプルを再利用する一般化方策改善アルゴリズム 要約: … 続きを読む →

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A method to integrate and classify normal distributions

投稿日: 2023年4月14日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】正規分布を統合し分類する方法 【要約】 – 確率モ … 続きを読む →

カテゴリー: 28-04, 28-08 (Primary), 62-04, 62-08 (Secondary), 68Txx, cs.CV, cs.LG, G.3, stat.ML | A method to integrate and classify normal distributions はコメントを受け付けていません

Efficient Bayes Inference in Neural Networks through Adaptive Importance Sampling

投稿日: 2023年4月14日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：適応重要サンプリングによるニューラルネットワークの効率的なベイズ … 続きを読む →

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Quantifying and Explaining Machine Learning Uncertainty in Predictive Process Monitoring: An Operations Research Perspective

投稿日: 2023年4月14日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：予測プロセスモニタリングにおける機械学習の不確実性を定量化および … 続きを読む →

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Towards Inferential Reproducibility of Machine Learning Research

投稿日: 2023年4月14日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：機械学習研究の推論的再現性に向けて 要約： – 機械 … 続きを読む →

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Do deep neural networks have an inbuilt Occam’s razor?

投稿日: 2023年4月14日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：深層ニューラルネットワークには内部的なOccam’s … 続きを読む →

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How Will It Drape Like? Capturing Fabric Mechanics from Depth Images

投稿日: 2023年4月14日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：深度画像から生地の物理特性をキャプチャーする方法- 「How W … 続きを読む →

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