stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Learning Empirical Bregman Divergence for Uncertain Distance Representation

要約 タイトル:不確定な距離表現のための経験的ブレグマンダイバージェンスの学習 … 続きを読む

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Universal Adversarial Directions

要約 タイトル: ユニバーサルアドバーサリアルディレクション 要約: &#821 … 続きを読む

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Out-of-Variable Generalization

要約 タイトル:変数外の汎化 要約: – 知能の重要な側面の1つであ … 続きを読む

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Pessimism in the Face of Confounders: Provably Efficient Offline Reinforcement Learning in Partially Observable Markov Decision Processes

要約 タイトル: 隠れマルコフ決定過程における混乱因子に対する悲観主義:証明可能 … 続きを読む

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Proof-of-Learning is Currently More Broken Than You Think

要約 タイトル: Proof-of-Learningは現在、あなたが考えている以 … 続きを読む

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Predicting Cellular Responses with Variational Causal Inference and Refined Relational Information

要約 タイトル:変分因果推論と洗練された相互情報による細胞反応の予測 要約: & … 続きを読む

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Compositional Probabilistic and Causal Inference using Tractable Circuit Models

要約 【タイトル】トラクタブル回路モデルを用いた合成確率的因果推論 【要約】 & … 続きを読む

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Open-set learning with augmented category by exploiting unlabeled data (Open-LACU)

要約 タイトル:未ラベルデータを活用した拡張カテゴリによるオープンセット学習(O … 続きを読む

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NF-ULA: Langevin Monte Carlo with Normalizing Flow Prior for Imaging Inverse Problems

要約 タイトル:画像逆問題の正規化フロー事前分布を用いたLangevinモンテカ … 続きを読む

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Zero-Shot Compositional Policy Learning via Language Grounding

要約 タイトル:言語グラウンディングによるゼロショットの構成方針学習 要約: & … 続きを読む

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