stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Denoising Cosine Similarity: A Theory-Driven Approach for Efficient Representation Learning

要約 【タイトル】 効率化された表現学習のための理論駆動アプローチによるノイズ除 … 続きを読む

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Leveraging the two timescale regime to demonstrate convergence of neural networks

要約 タイトル: ニューラルネットワークの収束を示すために2つのタイムスケール領 … 続きを読む

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On the Calibration of Probabilistic Classifier Sets

要約 タイトル: プロバビリスティック分類器群のキャリブレーションに関する研究 … 続きを読む

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Generative Modeling of Time-Dependent Densities via Optimal Transport and Projection Pursuit

要約 タイトル: 最適輸送と投影追跡による時依存密度の生成モデリング 要約: & … 続きを読む

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Generalization and Estimation Error Bounds for Model-based Neural Networks

要約 【タイトル】モデルベースのニューラルネットワークの一般化と推定誤差境界 【 … 続きを読む

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Regions of Reliability in the Evaluation of Multivariate Probabilistic Forecasts

要約 タイトル:多変量確率予測の評価における信頼性の領域 要約: – … 続きを読む

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Bridging RL Theory and Practice with the Effective Horizon

要約 タイトル:効果的なホライズンによるRL理論と実践の橋渡し 要約: &#82 … 続きを読む

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A Data Driven Sequential Learning Framework to Accelerate and Optimize Multi-Objective Manufacturing Decisions

要約 タイトル:複数目的の製造決定を加速・最適化するためのデータ駆動型のシーケン … 続きを読む

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A Survey on Offline Reinforcement Learning: Taxonomy, Review, and Open Problems

要約 タイトル:オフライン強化学習に関する調査:分類、レビュー、そして未解決問題 … 続きを読む

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Particle-based Variational Inference with Preconditioned Functional Gradient Flow

要約 タイトル: 粒子ベースの事前条件付き機能勾配流による変分推論 要約: &# … 続きを読む

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