「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

PED-ANOVA: Efficiently Quantifying Hyperparameter Importance in Arbitrary Subspaces

投稿日: 2023年4月21日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：PED-ANOVA：任意のサブスペースでハイパーパラメーターの重 … 続きを読む →

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Is augmentation effective to improve prediction in imbalanced text datasets?

投稿日: 2023年4月21日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：不均衡なテキストデータセットの予測精度を向上するために拡張は効果 … 続きを読む →

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Communication-Efficient Adaptive Federated Learning

投稿日: 2023年4月21日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：コミュニケーション効率の高い適応型フェデレーテッド学習 要約： … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, math.OC, stat.ML | Communication-Efficient Adaptive Federated Learning はコメントを受け付けていません

Quantifying the Preferential Direction of the Model Gradient in Adversarial Training With Projected Gradient Descent

投稿日: 2023年4月21日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：反対向き勾配の傾向を投影勾配降下法を使用してadversaria … 続きを読む →

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The Adaptive $τ$-Lasso: Its Robustness and Oracle Properties

投稿日: 2023年4月20日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】適応$\tau$-Lasso：その頑健性とOracleプロパテ … 続きを読む →

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Provably Efficient Offline Reinforcement Learning with Trajectory-Wise Reward

投稿日: 2023年4月20日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：トラジェクトリワイズ報酬を用いた証明可能なオフライン強化学習の効 … 続きを読む →

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Fine-tuning Neural-Operator architectures for training and generalization

投稿日: 2023年4月20日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：トレーニングと汎化のためのニューラルオペレータアーキテクチャのフ … 続きを読む →

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Statistical inference for transfer learning with high-dimensional quantile regression

投稿日: 2023年4月20日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：高次元分位回帰における転移学習のための統計的推論 要約： &#8 … 続きを読む →

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Sparse Plus Low Rank Matrix Decomposition: A Discrete Optimization Approach

投稿日: 2023年4月20日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: 疎行列と低ランク行列分解：離散最適化アプローチ 要約： &#8 … 続きを読む →

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Understanding Overfitting in Adversarial Training via Kernel Regression

投稿日: 2023年4月20日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】カーネル回帰を用いた敵対的トレーニングにおける過学習の理解 【 … 続きを読む →

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