stat.ML」カテゴリーアーカイブ

On Newton Screening

要約 タイトル:Newton Screening 要約: – 最適化 … 続きを読む

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Smoothed Separable Nonnegative Matrix Factorization

要約 タイトル:スムージングされた分離可能非負行列分解 要約: – … 続きを読む

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Pre-trained Perceptual Features Improve Differentially Private Image Generation

要約 【タイトル】転移学習による安全な画像生成の改善 【要約】 – … 続きを読む

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A Common Misassumption in Online Experiments with Machine Learning Models

要約 タイトル:機械学習モデルを用いたオンライン実験における共通の誤解 要約:オ … 続きを読む

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Differentially Private Bootstrap: New Privacy Analysis and Inference Strategies

要約 タイトル:差分プライバシー可能なブートストラップ:新しいプライバシー分析と … 続きを読む

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A Cubic-regularized Policy Newton Algorithm for Reinforcement Learning

要約 タイトル:強化学習のための立方体正則化ポリシーニュートンアルゴリズム 要約 … 続きを読む

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Accelerate Support Vector Clustering via Spectrum-Preserving Data Compression

要約 タイトル:Spectrum-Preserving Data Compres … 続きを読む

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Auditing and Generating Synthetic Data with Controllable Trust Trade-offs

要約 タイトル:コントロール可能な信頼度のトレードオフを有する合成データの監査お … 続きを読む

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Applications of No-Collision Transportation Maps in Manifold Learning

要約 【タイトル】 多様体学習における無衝突輸送マップの応用 【要約】 ・本論文 … 続きを読む

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Graph-Relational Domain Adaptation

要約 タイトル – グラフ関係ドメイン適応 要約 – 既 … 続きを読む

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