「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Small Loss Bounds for Online Learning Separated Function Classes: A Gaussian Process Perspective

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 過度に悲観的な計算下限を回避しながら実用的で効率的なアルゴリズムを開発する … 続きを読む →

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Training Neural Networks on Data Sources with Unknown Reliability

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 データが複数のソースによって生成される場合、従来のトレーニング方法は、各ソ … 続きを読む →

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Generalised Parallel Tempering: Flexible Replica Exchange via Flows and Diffusions

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 Parallel Tempering（PT）は、並列計算を活用するために設 … 続きを読む →

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Dimension-free Score Matching and Time Bootstrapping for Diffusion Models

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、さまざまなノイズレベルでターゲット分布のスコア関数を推定する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Proper Learnability and the Role of Unlabeled Data

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 適切な学習とは、学習者が基礎となる仮説クラス$ h $の予測因子を放出しな … 続きを読む →

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Balancing the Scales: A Theoretical and Algorithmic Framework for Learning from Imbalanced Data

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 クラスの不均衡は、特に長期にわたる分布のマルチクラスの問題において、機械学 … 続きを読む →

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(How) Can Transformers Predict Pseudo-Random Numbers?

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 変圧器は、順次データのパターンの発見に優れていますが、その基本的な制限と学 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.CR, cs.LG, stat.ML | コメントする

A Bias-Correction Decentralized Stochastic Gradient Algorithm with Momentum Acceleration

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 分散確率的最適化アルゴリズムは、大規模なデータセットを同時に処理し、モデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, math.OC, stat.ML | コメントする

A Differentiable Rank-Based Objective For Better Feature Learning

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、既存の統計的手法を活用して、データからの機能学習をよりよく理 … 続きを読む →

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Proxy-informed Bayesian transfer learning with unknown sources

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 一般化トレーニングデータの範囲外では、異なるデータソース間で転送される効果 … 続きを読む →

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