stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Learning multi-modal generative models with permutation-invariant encoders and tighter variational objectives

要約 マルチモーダル データの深い潜在変数モデルを考案することは、機械学習研究に … 続きを読む

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Robust Estimation under the Wasserstein Distance

要約 我々は、最適輸送(OT)理論に基づいた確率分布間の一般的な不一致尺度である … 続きを読む

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Order of Magnitude Speedups for LLM Membership Inference

要約 大規模言語モデル (LLM) は、コンピューティングに広範な革命をもたらす … 続きを読む

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Adversarial Attacks on Machine Learning-Aided Visualizations

要約 ML4VIS の研究では、機械学習 (ML) 技術を使用して視覚化を生成す … 続きを読む

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Second Order Bounds for Contextual Bandits with Function Approximation

要約 多くの研究で、コンテキストとアクションのペアに対する平均報酬が関数クラスに … 続きを読む

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Calibration Error for Decision Making

要約 キャリブレーションにより、意思決定者は予測を確率として確実に解釈できるよう … 続きを読む

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Cartan moving frames and the data manifolds

要約 この論文の目的は、カルタン移動フレームの言語を使用して、データ情報計量とデ … 続きを読む

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A geometric view on probabilistically robust learning

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、多くの分類タスクで超人間的なパフォー … 続きを読む

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Fitting Multilevel Factor Models

要約 マルチレベル低ランク (MLR) 行列~\cite{parshakova2 … 続きを読む

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Calibration Error for Decision Making

要約 キャリブレーションにより、意思決定者は予測を確率として確実に解釈できるよう … 続きを読む

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