「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Risk and cross validation in ridge regression with correlated samples

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 近年、高次元リッジ回帰の理解が大幅に進歩しましたが、既存の理論ではトレーニ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML | コメントする

BetaExplainer: A Probabilistic Method to Explain Graph Neural Networks

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ データの推論を実 … 続きを読む →

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Generalization Analysis for Deep Contrastive Representation Learning

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、深層ニューラル ネットワークを表現関数として採用する深層対比 … 続きを読む →

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Score and Distribution Matching Policy: Advanced Accelerated Visuomotor Policies via Matched Distillation

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 視覚運動ポリシーの学習は、複雑なロボットの軌道をモデル化することで知られる … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, stat.ML | コメントする

AMUSE: Adaptive Model Updating using a Simulated Environment

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 予測モデルは、基礎となるデータ分布が時間の経過とともに変化し、パフォーマン … 続きを読む →

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Trained Transformer Classifiers Generalize and Exhibit Benign Overfitting In-Context

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーには教師あり学習アルゴリズムとして機能する能力があります … 続きを読む →

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A Fixed-Point Approach for Causal Generative Modeling

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 我々は、構造的因果モデル (SCM) を因果的に順序付けされた変数上の固定 … 続きを読む →

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Performance evaluation of predictive AI models to support medical decisions: Overview and guidance

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 予測人工知能 (AI) モデルのパフォーマンスを説明するための無数の尺度が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | コメントする

Score and Distribution Matching Policy: Advanced Accelerated Visuomotor Policies via Matched Distillation

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 視覚運動ポリシーの学習は、複雑なロボットの軌道をモデル化することで知られる … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, stat.ML | コメントする

Merging versus Ensembling in Multi-Study Prediction: Theoretical Insight from Random Effects

投稿日: 2024年12月15日 作成者: jarxiv

要約 複数の研究を使用して予測変数をトレーニングする場合の重要な決定点は、研究を … 続きを読む →

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