stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Word Sense Detection Leveraging Maximum Mean Discrepancy

要約 単語感覚分析は、言語的および社会的背景を解釈するための重要な分析作業です。 … 続きを読む

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How do Probabilistic Graphical Models and Graph Neural Networks Look at Network Data?

要約 グラフは、リレーショナルデータを表すための強力なデータ構造であり、複雑な現 … 続きを読む

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Adaptive Discretization against an Adversary: Lipschitz bandits, Dynamic Pricing, and Auction Tuning

要約 Lipschitz Banditsは、$ [0,1] $間隔などの大きく構 … 続きを読む

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The Gittins Index: A Design Principle for Decision-Making Under Uncertainty

要約 Gittinsインデックスは、マルチアームの盗賊問題、キューの平均遅延を最 … 続きを読む

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Demystifying Spectral Feature Learning for Instrumental Variable Regression

要約 ノンパラメトリックインストゥルメンタル変数(IV)回帰を使用して、隠された … 続きを読む

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Probably Approximately Correct Labels

要約 高品質のラベル付きデータセットを取得することは、多くの場合、費用がかかるた … 続きを読む

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What Exactly Does Guidance Do in Masked Discrete Diffusion Models

要約 分類器のないガイダンス(CFG)を使用して、マスクされた離散拡散モデルを研 … 続きを読む

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Debiasing Watermarks for Large Language Models via Maximal Coupling

要約 言語モデルの透かしは、人間と機械で生成されたテキストを区別し、デジタル通信 … 続きを読む

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On the Geometry of Receiver Operating Characteristic and Precision-Recall Curves

要約 バイナリ分類問題における受信機動作特性(ROC)および精密リコール(PR) … 続きを読む

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Sample Complexity and Representation Ability of Test-time Scaling Paradigms

要約 テスト時間スケーリングパラダイムは、複雑なタスク上の大規模な言語モデル(L … 続きを読む

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