stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Doubly robust Thompson sampling for linear payoffs

要約 タイトル:線形ペイオフのためのダブルロバスト・トンプソン・サンプリング 要 … 続きを読む

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Complex-to-Real Sketches for Tensor Products with Applications to the Polynomial Kernel

要約 タイトル:多項式カーネルへのテンソル積の複素数から実数へのスケッチ 要約: … 続きを読む

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Differentiable Neural Networks with RePU Activation: with Applications to Score Estimation and Isotonic Regression

要約 タイトル:RePUアクティベーションを用いた微分可能ニューラルネットワーク … 続きを読む

カテゴリー: 68G05, 68G08, 68T07, cs.LG, stat.ML | Differentiable Neural Networks with RePU Activation: with Applications to Score Estimation and Isotonic Regression はコメントを受け付けていません

A Machine Learning Framework for Distributed Functional Compression over Wireless Channels in IoT

要約 タイトル: IoTにおける分散機能圧縮のための機械学習フレームワーク 要約 … 続きを読む

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An Iterative Algorithm for Rescaled Hyperbolic Functions Regression

要約 タイトル:再スケーリングされた双曲線関数回帰の反復アルゴリズム 要約: & … 続きを読む

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Best Principal Submatrix Selection for the Maximum Entropy Sampling Problem: Scalable Algorithms and Performance Guarantees

要約 タイトル:最大エントロピーサンプリング問題の最良主要部分行列選択:スケーラ … 続きを読む

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First- and Second-Order Bounds for Adversarial Linear Contextual Bandits

要約 タイトル: Adversarial Linear Contextual B … 続きを読む

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Score-based Causal Representation Learning with Interventions

要約 タイトル:介入を用いたスコアベースの因果表現学習 要約: – … 続きを読む

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Conformal Risk Control

要約 タイトル:Conformal Risk Control 要約: &#821 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Conformal Risk Control はコメントを受け付けていません

POUF: Prompt-oriented unsupervised fine-tuning for large pre-trained models

要約 タイトル:POUF:Prompt-oriented unsupervise … 続きを読む

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