「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Vertex Nomination in Richly Attributed Networks

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】リッチな属性ネットワークにおける頂点ノミネーション 【要約】 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Vertex Nomination in Richly Attributed Networks はコメントを受け付けていません

Piecewise Normalizing Flows

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】Piecewise Normalizing Flows 【要約 … 続きを読む →

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Weighted Tallying Bandits: Overcoming Intractability via Repeated Exposure Optimality

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】重み付き集計バンディット：繰り返し暴露最適性を介した解決不能性 … 続きを読む →

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When Do Neural Nets Outperform Boosted Trees on Tabular Data?

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Neural NetsはTabular DataでいつBoost … 続きを読む →

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Inferential Moments of Uncertain Multivariable Systems

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：不確実な多変量システムの推論的モーメント 要約： – … 続きを読む →

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$(α_D,α_G)$-GANs: Addressing GAN Training Instabilities via Dual Objectives

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：$(α_D,α_G)$-GANs：デュアルオブジェクティブを通じ … 続きを読む →

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Experimental Design for Any $p$-Norm

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：任意の$p$-normのための実験設計 要約： – … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, stat.CO, stat.ML | Experimental Design for Any $p$-Norm はコメントを受け付けていません

Identifiability of latent-variable and structural-equation models: from linear to nonlinear

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: 線形から非線形への潜在変数モデルと構造方程式モデルの識別可能性 … 続きを読む →

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fairml: A Statistician’s Take on Fair Machine Learning Modelling

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】「fairml: 公平な機械学習モデリングに対する統計学者的ア … 続きを読む →

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Low-complexity subspace-descent over symmetric positive definite manifold

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：対称正定値多様体上の低複雑度部分空間降下法 要約： &#8211 … 続きを読む →

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