「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Fast and Robust Rank Aggregation against Model Misspecification

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】モデル誤りに対する高速かつ堅牢なランク集計 【要約】 &#82 … 続きを読む →

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Sparsifying Bayesian neural networks with latent binary variables and normalizing flows

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】　潜在的バイナリ変数と正規化フローを用いたスパースなベイジアン … 続きを読む →

カテゴリー: 05A16, 60J22, 62-02, 62-09, 62F07, 62F15, 62J05, 62J12, 62J99, 62M05, 90C27, 90C59, 92D20, cs.LG, G.1.6, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Sparsifying Bayesian neural networks with latent binary variables and normalizing flows はコメントを受け付けていません

Random Smoothing Regularization in Kernel Gradient Descent Learning

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：カーネル勾配降下学習におけるランダムスムージング正則化 要約： … 続きを読む →

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Contrastive Graph Clustering in Curvature Spaces

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：曲率空間における対照的グラフクラスタリング 要約： &#8211 … 続きを読む →

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The geometry of financial institutions — Wasserstein clustering of financial data

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】金融機関の幾何学-金融データのWassersteinクラスタリ … 続きを読む →

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Model-free Reinforcement Learning of Semantic Communication by Stochastic Policy Gradient

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：確率ポリシーグラディエントによるモデルフリー強化学習による意味通 … 続きを読む →

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Differentially Private Topological Data Analysis

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】差分プライバシーを導入した位相解析データの調査 【要約】 &# … 続きを読む →

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Optimizing Hyperparameters with Conformal Quantile Regression

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Conformal Quantile Regressionを用い … 続きを読む →

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Posterior Regularization on Bayesian Hierarchical Mixture Clustering

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ベイジアン階層混合クラスタリングにおける事後正則化 要約： &# … 続きを読む →

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Correcting for Interference in Experiments: A Case Study at Douyin

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Douyinにおける干渉の修正：事例研究 要約： – … 続きを読む →

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