stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Policy Learning with Competing Agents

要約 意思決定者は、多くの場合、治療できるエージェントの数に対する容量の制約の下 … 続きを読む

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Spectral-factorized Positive-definite Curvature Learning for NN Training

要約 Adam(W)やShampooなどの多くのトレーニング方法は、肯定的な決定 … 続きを読む

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Neural Network Approach to Stochastic Dynamics for Smooth Multimodal Density Estimation

要約 このホワイトペーパーでは、高次元のターゲット密度からサンプルを描画するとき … 続きを読む

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Personalized Privacy Amplification via Importance Sampling

要約 大規模なデータセットでのスケーラブルな機械学習の場合、代表的なサブセットを … 続きを読む

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Constraint-based causal discovery with tiered background knowledge and latent variables in single or overlapping datasets

要約 この論文では、制約ベースの因果発見の中で階層化された背景知識を使用すること … 続きを読む

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Bayesian Pseudo Posterior Mechanism for Differentially Private Machine Learning

要約 差別的なプライバシー(DP)は、モデルのトレーニングにデータを使用している … 続きを読む

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Consistent Multigroup Low-Rank Approximation

要約 マルチグループデータの一貫した低ランク近似の問題を検討します。グループ間の … 続きを読む

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Probabilistic Functional Neural Networks

要約 高次元機能時系列(HDFT)は、しばしば非線形トレンドと高い空間寸法によっ … 続きを読む

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Nonlinear Multiple Response Regression and Learning of Latent Spaces

要約 高次元データ内の低次元の潜在的構造を特定することは、データの圧縮、ストレー … 続きを読む

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ClusterSC: Advancing Synthetic Control with Donor Selection

要約 観察研究との因果的推論では、合成制御(SC)が顕著なツールとして浮上してい … 続きを読む

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