stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Gibbs free energies via isobaric-isothermal flows

要約 等圧等温 (NPT) アンサンブルからサンプリングするように訓練された正規 … 続きを読む

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Bayesian Numerical Integration with Neural Networks

要約 数値積分のベイズ確率的数値法には、非ベイズ法に比べて大きな利点があります。 … 続きを読む

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MAGDiff: Covariate Data Set Shift Detection via Activation Graphs of Deep Neural Networks

要約 さまざまなタスクへの適用に成功しているにもかかわらず、ニューラル ネットワ … 続きを読む

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Distribution-Free Matrix Prediction Under Arbitrary Missing Pattern

要約 この論文では、行/列交換可能な行列における等角化されたエントリ予測の未解決 … 続きを読む

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Moment Matching Denoising Gibbs Sampling

要約 エネルギーベース モデル (EBM) は、複雑なデータ分布をモデル化するた … 続きを読む

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Implicitly normalized forecaster with clipping for linear and non-linear heavy-tailed multi-armed bandits

要約 Implicitly Normalized Forecaster (INF … 続きを読む

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Tester-Learners for Halfspaces: Universal Algorithms

要約 構造化された分布の幅広いクラスにわたって普遍的に成功する、ハーフスペースの … 続きを読む

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Transfer operators on graphs: Spectral clustering and beyond

要約 グラフとネットワークは、交通ネットワーク、集積回路、電力網、引用グラフ、生 … 続きを読む

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Multi-Objective Optimization Using the R2 Utility

要約 複数の目的の最適化の目標は、複数の目的間の可能な限り最良のトレードオフを表 … 続きを読む

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Implicit Bias of Gradient Descent for Logistic Regression at the Edge of Stability

要約 最近の研究では、機械学習の最適化では、勾配降下法 (GD) が安定性の境界 … 続きを読む

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