stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Improved Convergence of Score-Based Diffusion Models via Prediction-Correction

要約 スコアベースの生成モデル (SGM) は、複雑なデータ分布からサンプリング … 続きを読む

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A mean-field games laboratory for generative modeling

要約 この論文では、生成モデルを説明、強化、設計するための数学的フレームワークと … 続きを読む

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Transfer Causal Learning: Causal Effect Estimation with Knowledge Transfer

要約 同じ共変量 (または特徴) 空間設定、つまり同次転移学習 (TL) の下で … 続きを読む

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Did we personalize? Assessing personalization by an online reinforcement learning algorithm using resampling

要約 強化学習 (RL) を使用してデジタル ヘルスにおける一連の治療をパーソナ … 続きを読む

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Statistical Indistinguishability of Learning Algorithms

要約 2 つの異なる関係者が自分たちのデータに対して同じ学習ルールを使用する場合 … 続きを読む

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Transferring Learning Trajectories of Neural Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) のトレーニングには計算コス … 続きを読む

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ZeroSCROLLS: A Zero-Shot Benchmark for Long Text Understanding

要約 ZeroSCROLLS は、トレーニング データや開発データを含まず、テス … 続きを読む

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Deep Neural Collapse Is Provably Optimal for the Deep Unconstrained Features Model

要約 ニューラル崩壊 (NC) とは、勾配降下トレーニングの最終段階におけるディ … 続きを読む

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Recovery Bounds on Class-Based Optimal Transport: A Sum-of-Norms Regularization Framework

要約 クラス構造を考慮したOTスキームを理解するための新しい理論的枠組みを開発し … 続きを読む

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Faster Differentially Private Convex Optimization via Second-Order Methods

要約 微分プライベート (確率的) 勾配降下法は、凸設定と非凸設定の両方で DP … 続きを読む

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