「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Black-Box Variational Inference Converges

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 モンテカルロ変分推論とも呼ばれる、完全なブラックボックス変分推論 (BBV … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP, math.OC, stat.CO, stat.ML | Black-Box Variational Inference Converges はコメントを受け付けていません

Cost-aware learning of relevant contextual variables within Bayesian optimization

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 コンテキスト ベイジアン最適化 (CBO) は、設計変数に関してブラックボ … 続きを読む →

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On Consistency of Signatures Using Lasso

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 シグネチャ変換は、連続および離散時系列データの反復パス積分であり、その普遍 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.AP, stat.ML, stat.TH | On Consistency of Signatures Using Lasso はコメントを受け付けていません

Towards Revealing the Mystery behind Chain of Thought: a Theoretical Perspective

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、特に数学や推論を含む複雑なタスクを扱う場合、思考連鎖プロン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CC, cs.CL, cs.LG, stat.ML | Towards Revealing the Mystery behind Chain of Thought: a Theoretical Perspective はコメントを受け付けていません

Relating Implicit Bias and Adversarial Attacks through Intrinsic Dimension

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 分類における優れたパフォーマンスにもかかわらず、ニューラル ネットワークは … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, stat.ML | Relating Implicit Bias and Adversarial Attacks through Intrinsic Dimension はコメントを受け付けていません

The Crucial Role of Normalization in Sharpness-Aware Minimization

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 Sharpness-Aware Minimization (SAM) は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | The Crucial Role of Normalization in Sharpness-Aware Minimization はコメントを受け付けていません

A feature selection method based on Shapley values robust to concept shift in regression

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 特徴の選択は、統計学習モデルを作成する方法論の中で最も関連性の高いプロセス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ME, stat.ML | A feature selection method based on Shapley values robust to concept shift in regression はコメントを受け付けていません

Bayesian calibration of differentiable agent-based models

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 エージェントベースのモデリング (ABMing) は、複雑なシステムをモデ … 続きを読む →

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Beyond Invariance: Test-Time Label-Shift Adaptation for Distributions with ‘Spurious’ Correlations

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 テスト時のデータ分布の変化は、予測モデル $p(y|x)$ のパフォーマン … 続きを読む →

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OPORP: One Permutation + One Random Projection

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 2 つの $D$ 次元のデータ ベクトル (埋め込みなど)、$u、v$ を … 続きを読む →

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