「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

A Simple Proof of the Mixing of Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm under Smoothness and Isoperimetry

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 $\mathbb{R}^d$ でターゲット密度をサンプリングするための M … 続きを読む →

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Deep Learning Meets Sparse Regularization: A Signal Processing Perspective

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングは実際に大きな成功を収めており、最先端の機械学習手法のほ … 続きを読む →

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Multitask Learning and Bandits via Robust Statistics

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 意思決定者は多くの場合、関連するが異質な多くの学習問題に同時に直面します。 … 続きを読む →

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Causal Bandits without Graph Learning

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、因果グラフが不明な場合の因果バンディット問題を研究し、アトミック … 続きを読む →

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DP-Fast MH: Private, Fast, and Accurate Metropolis-Hastings for Large-Scale Bayesian Inference

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 ベイズ推論は、複雑なデータから学習し、不確実性の下で推論するための原則に基 … 続きを読む →

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BabySLM: language-acquisition-friendly benchmark of self-supervised spoken language models

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 音声表現を学習するための自己教師ありの技術は、人間によるラベルを必要とせず … 続きを読む →

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Are fairness metric scores enough to assess discrimination biases in machine learning?

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、テキスト データに対する機械学習アルゴリズムによって行われる … 続きを読む →

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Causal Fairness for Outcome Control

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 社会が AI ベースの意思決定インフラストラクチャに移行するにつれて、かつ … 続きを読む →

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A Causal Framework for Decomposing Spurious Variations

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 データ サイエンス全体で見られる基本的な課題の 1 つは、なぜ物事が特定の … 続きを読む →

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A Theoretical Analysis of Optimistic Proximal Policy Optimization in Linear Markov Decision Processes

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 近接ポリシー最適化 (PPO) アルゴリズムは、強化学習 (RL) の分野 … 続きを読む →

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