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Domain-Agnostic Batch Bayesian Optimization with Diverse Constraints via Bayesian Quadrature
要約 現実世界の最適化問題は、多くの場合、(1) 多様な制約、(2) 離散空間と … 続きを読む
Detecting Adversarial Directions in Deep Reinforcement Learning to Make Robust Decisions
要約 強化学習アルゴリズムの設計における複数の進歩により、非常に複雑な状態表現を … 続きを読む
Automating Model Comparison in Factor Graphs
要約 文献では、ベイズの状態とパラメータの推定は効果的に自動化されていますが、モ … 続きを読む
Exploring Local Explanations of Nonlinear Models Using Animated Linear Projections
要約 機械学習モデルの予測力の向上には、特にパラメトリック統計モデルと比較した場 … 続きを読む
Prodigy: An Expeditiously Adaptive Parameter-Free Learner
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Conformal Credal Self-Supervised Learning
要約 半教師あり学習における自己トレーニングのパラダイムは、学習者自身が提案した … 続きを読む
Federated Linear Contextual Bandits with User-level Differential Privacy
要約 この論文では、ユーザーレベルの差分プライバシー (DP) の概念の下で、フ … 続きを読む
Representing and Learning Functions Invariant Under Crystallographic Groups
要約 結晶学的グループは、自然や科学で遭遇する結晶やその他の繰り返し構造の対称性 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, stat.ML
Representing and Learning Functions Invariant Under Crystallographic Groups はコメントを受け付けていません
A Lipschitz Bandits Approach for Continuous Hyperparameter Optimization
要約 機械学習における最も重要な問題の 1 つは、ハイパーパラメーターの選択が最 … 続きを読む
Federated Linear Contextual Bandits with User-level Differential Privacy
要約 この論文では、ユーザーレベルの差分プライバシー (DP) の概念の下で、フ … 続きを読む