stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Gaussian Membership Inference Privacy

要約 私たちは、$f$-Membership Inference Privacy … 続きを読む

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On the Robustness of Text Vectorizers

要約 機械学習における基本的な問題は、入力の変化に対するモデルの堅牢性です。 自 … 続きを読む

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A Distribution Optimization Framework for Confidence Bounds of Risk Measures

要約 従来の方法と比較して、さまざまなリスク尺度の信頼限界を大幅に改善する分布最 … 続きを読む

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Diverse Projection Ensembles for Distributional Reinforcement Learning

要約 古典的な強化学習とは対照的に、分布型強化学習アルゴリズムは、期待値ではなく … 続きを読む

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Meta-Learning Priors for Safe Bayesian Optimization

要約 ロボット工学では、安全制約の下でコントローラーのパラメーターを最適化するこ … 続きを読む

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Semantic Information Recovery in Wireless Networks

要約 無線通信における機械学習 (ML) ツールの最近の成功をきっかけに、194 … 続きを読む

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Beyond the Imitation Game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models

要約 言語モデルは、規模の増加に伴う量的な改善と新しい質的な機能の両方を実証しま … 続きを読む

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CI-GNN: A Granger Causality-Inspired Graph Neural Network for Interpretable Brain Network-Based Psychiatric Diagnosis

要約 最近では、脳ネットワークに基づいた精神科診断にグラフ ニューラル ネットワ … 続きを読む

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Active Learning with Weak Supervision for Gaussian Processes

要約 教師あり学習用にデータにアノテーションを付けると、コストがかかる場合があり … 続きを読む

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Path Neural Networks: Expressive and Accurate Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、最近、グラフ構造データを … 続きを読む

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