「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Enhancing Activity Prediction Models in Drug Discovery with the Ability to Understand Human Language

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 活性および特性の予測モデルは、創薬および材料科学の中心的な主力製品ですが、 … 続きを読む →

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Collapsed Inference for Bayesian Deep Learning

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン ニューラル ネットワーク (BNN) は、深層学習における不確 … 続きを読む →

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Trained Transformers Learn Linear Models In-Context

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーなどの注意ベースのニューラル ネットワークは、コンテキス … 続きを読む →

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Training Debiased Subnetworks with Contrastive Weight Pruning

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、多くの場合、一般化されていない誤解を招く統計的 … 続きを読む →

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Evaluating Superhuman Models with Consistency Checks

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルがさまざまな推論や意思決定のタスクで超人的な能力を達成できる … 続きを読む →

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Compressed Sensing MRI Reconstruction Regularized by VAEs with Structured Image Covariance

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 目的: この論文では、グラウンドトゥルース画像でトレーニングされた生成モデ … 続きを読む →

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Optimal Exploration for Model-Based RL in Nonlinear Systems

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 未知の非線形力学システムを制御する方法を学習することは、強化学習と制御理論 … 続きを読む →

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Towards Faster Non-Asymptotic Convergence for Diffusion-Based Generative Models

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 マルコフ拡散プロセスを逆に学習することでノイズを新しいデータ インスタンス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Towards Faster Non-Asymptotic Convergence for Diffusion-Based Generative Models はコメントを受け付けていません

A Heavy-Tailed Algebra for Probabilistic Programming

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークを通過するノイズに基づく確率モデルは成功しています … 続きを読む →

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Large language models predict human sensory judgments across six modalities

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 言語から知覚世界をどの程度復元できるかを決定することは、哲学と認知科学にお … 続きを読む →

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