stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Sampling from Gaussian Process Posteriors using Stochastic Gradient Descent

要約 ガウス プロセスは、不確実性を定量化し、逐次的な意思決定を行うための強力な … 続きを読む

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Mean-field Analysis of Generalization Errors

要約 我々は、確率測度空間上の微分積分のレンズを通してアルゴリズムの弱い一般化誤 … 続きを読む

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The Implicit Bias of Batch Normalization in Linear Models and Two-layer Linear Convolutional Neural Networks

要約 勾配降下法によって訓練されたバッチ正規化の暗黙的なバイアスを研究します。 … 続きを読む

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Individual Treatment Effects in Extreme Regimes

要約 極端な治療法における個々の治療効果を理解することは、さまざまな介入に関連す … 続きを読む

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Lifelong Bandit Optimization: No Prior and No Regret

要約 機械学習アルゴリズムは、同様の構造を持つ問題に何度も繰り返し適用されること … 続きを読む

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Principles for Initialization and Architecture Selection in Graph Neural Networks with ReLU Activations

要約 この記事では、ReLU アクティベーションを使用した有限幅グラフ ニューラ … 続きを読む

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Statistical Tests for Replacing Human Decision Makers with Algorithms

要約 この論文では、人工知能が人間の意思決定を改善できる統計的枠組みを提案します … 続きを読む

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Evaluating Superhuman Models with Consistency Checks

要約 機械学習モデルがさまざまな推論や意思決定のタスクで超人的な能力を達成できる … 続きを読む

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Uncertainty Quantification via Spatial-Temporal Tweedie Model for Zero-inflated and Long-tail Travel Demand Prediction

要約 輸送管理にとって重要です。 ただし、従来の時空間深層学習モデルは、高解像度 … 続きを読む

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You Don’t Need Robust Machine Learning to Manage Adversarial Attack Risks

要約 最新の機械学習 (ML) モデルの堅牢性について、コミュニティ内での懸念が … 続きを読む

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