「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

On the Convergence Rate of Gaussianization with Random Rotations

投稿日: 2023年6月26日 作成者: jarxiv

要約 ガウス化は、逆伝播なしでトレーニングできる単純な生成モデルです。 低次元デ … 続きを読む →

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Efficient Model Selection for Predictive Pattern Mining Model by Safe Pattern Pruning

投稿日: 2023年6月26日 作成者: jarxiv

要約 予測パターン マイニングは、入力がセット、グラフ、シーケンスなどの構造化デ … 続きを読む →

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A New Paradigm for Generative Adversarial Networks based on Randomized Decision Rules

投稿日: 2023年6月26日 作成者: jarxiv

要約 Generative Adversarial Network (GAN) … 続きを読む →

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Approximate Causal Effect Identification under Weak Confounding

投稿日: 2023年6月26日 作成者: jarxiv

要約 因果効果の推定は、観察データのみが利用可能な場合に多くの研究者によって研究 … 続きを読む →

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Mitigating Discrimination in Insurance with Wasserstein Barycenters

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 保険業界は、潜在的な顧客の特性に基づくリスクの予測に大きく依存しています。 … 続きを読む →

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Streaming algorithms for evaluating noisy judges on unlabeled data — binary classification

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 ラベルなしデータに対するノイズのあるバイナリ分類器の評価は、ストリーミング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.AG, stat.ML | Streaming algorithms for evaluating noisy judges on unlabeled data — binary classification はコメントを受け付けていません

Inferring the finest pattern of mutual independence from data

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 確率変数 $X$ について、その最も精細な相互独立パターン $\mu ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Inferring the finest pattern of mutual independence from data はコメントを受け付けていません

Sharp analysis of EM for learning mixtures of pairwise differences

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 ペアワイズ比較設計からのランダム サンプルと線形回帰の対称混合を考慮します … 続きを読む →

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A One-Sample Decentralized Proximal Algorithm for Non-Convex Stochastic Composite Optimization

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、$n$ エージェントが連携して、平滑項と非平滑凸項の合計である複 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, math.OC, stat.ML | A One-Sample Decentralized Proximal Algorithm for Non-Convex Stochastic Composite Optimization はコメントを受け付けていません

SQ Lower Bounds for Learning Bounded Covariance GMMs

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 共通の未知の有界共分散行列を使用して、分離されたガウスの混合学習の複雑さを … 続きを読む →

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