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Effective Minkowski Dimension of Deep Nonparametric Regression: Function Approximation and Statistical Theories
要約 深層ノンパラメトリック回帰に関する既存の理論は、入力データが低次元多様体上 … 続きを読む
Leveraging Task Structures for Improved Identifiability in Neural Network Representations
要約 この研究は、タスクの分布にアクセスした場合の結果を考慮することにより、教師 … 続きを読む
Geometry-Aware Approaches for Balancing Performance and Theoretical Guarantees in Linear Bandits
要約 この論文は、線形バンディット文献の最近の発展によって動機づけられています。 … 続きを読む
Training Debiased Subnetworks with Contrastive Weight Pruning
要約 ニューラル ネットワークは、多くの場合、一般化されていない誤解を招く統計的 … 続きを読む
Approximately Bayes-Optimal Pseudo Label Selection
要約 自己トレーニングによる半教師あり学習は、擬似ラベル選択 (PLS) に大き … 続きを読む
Restart Sampling for Improving Generative Processes
要約 拡散モデルなどの微分方程式を解くことを伴う生成プロセスでは、速度と品質のバ … 続きを読む
Understanding quantum machine learning also requires rethinking generalization
要約 量子機械学習モデルは、少ないデータでトレーニングした場合でも成功した汎化パ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.quant-gas, cs.LG, quant-ph, stat.ML
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Prediction under Latent Subgroup Shifts with High-Dimensional Observations
要約 我々は、潜在シフト適応、つまり、観測されていない交絡潜在変数の分布において … 続きを読む
Two derivations of Principal Component Analysis on datasets of distributions
要約 この短いメモでは、点ではなく分布で構成され、位置と共分散によって特徴付けら … 続きを読む
Curvature Filtrations for Graph Generative Model Evaluation
要約 グラフ生成モデルの評価では、グラフ間の差異を分布レベルで理解する必要があり … 続きを読む