「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Effect-Invariant Mechanisms for Policy Generalization

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 ポリシー学習は、現実世界の多くの学習システムの重要なコンポーネントです。 … 続きを読む →

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LeanDojo: Theorem Proving with Retrieval-Augmented Language Models

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、Lean などの証明アシスタントを使用し … 続きを読む →

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Leveraging Locality and Robustness to Achieve Massively Scalable Gaussian Process Regression

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 GP 回帰によって提供される正確な予測と原則に基づいた不確実性測定には O … 続きを読む →

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Should I Stop or Should I Go: Early Stopping with Heterogeneous Populations

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 ランダム化された実験は、治療が意図しない有害な影響を与えるため、途中で中止 … 続きを読む →

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Fault Detection via Occupation Kernel Principal Component Analysis

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 自動システムの信頼性の高い動作は、基礎となる動的システムの障害を検出する能 … 続きを読む →

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Practical Sharpness-Aware Minimization Cannot Converge All the Way to Optima

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 Sharpness-Aware Minimization (SAM) は、 … 続きを読む →

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Balanced Training of Energy-Based Models with Adaptive Flow Sampling

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 エネルギーベース モデル (EBM) は、正規化されていないログ密度を直接 … 続きを読む →

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Optimal Learning

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、$f$ に関する与えられたデータから未知の関数 $f$ を学習 … 続きを読む →

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Black holes and the loss landscape in machine learning

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 損失の状況を理解することは、機械学習における重要な問題です。 多くのニュー … 続きを読む →

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Finite-Sample Analysis of Learning High-Dimensional Single ReLU Neuron

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、入力次元がサンプル数を超える可能性がある、過パラメータ化領​ … 続きを読む →

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