stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Automatic Calibration and Error Correction for Large Language Models via Pareto Optimal Self-Supervision

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなアプリケーションに対してすぐに … 続きを読む

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Safe Model-Based Multi-Agent Mean-Field Reinforcement Learning

要約 共有モビリティなどの多くのアプリケーションでは、多数のエージェントを調整す … 続きを読む

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Trajectory Poisson multi-Bernoulli mixture filter for traffic monitoring using a drone

要約 本稿では、光学カメラと熱カメラを搭載したドローンを使用した交通監視のための … 続きを読む

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Understanding Graph Neural Networks with Generalized Geometric Scattering Transforms

要約 散乱変換は、畳み込みニューラル ネットワークのモデルとして機能する多層ウェ … 続きを読む

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Recent Advances in Optimal Transport for Machine Learning

要約 最近、Optimal Transport は、確率分布を比較および操作する … 続きを読む

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Understanding Graph Neural Networks with Asymmetric Geometric Scattering Transforms

要約 散乱変換は、畳み込みニューラル ネットワークのモデルとして機能する多層ウェ … 続きを読む

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Towards fully covariant machine learning

要約 データの表現には、研究者の恣意的な選択が含まれます。 これらの選択はデータ … 続きを読む

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Human-Aligned Calibration for AI-Assisted Decision Making

要約 バイナリ分類器を使用して意思決定サポートを提供する場合、通常はラベル予測と … 続きを読む

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Gaussian random field approximation via Stein’s method with applications to wide random neural networks

要約 $n$-sphere とガウス分布によってインデックス付けされた任意の連続 … 続きを読む

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Generalization on the Unseen, Logic Reasoning and Degree Curriculum

要約 この論文では、分布外一般化の強力なケースである、目に見えない (GOTU) … 続きを読む

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