「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Case-Base Neural Networks: survival analysis with time-varying, higher-order interactions

投稿日: 2023年7月3日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワーク ベースの生存法は、データ駆動型の共変量相互作用を … 続きを読む →

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Practical and Asymptotically Exact Conditional Sampling in Diffusion Models

投稿日: 2023年7月3日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、分子設計やテキストから画像への生成など、さまざまな条件付き生 … 続きを読む →

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Uncertainty Estimation by Fisher Information-based Evidential Deep Learning

投稿日: 2023年7月3日 作成者: jarxiv

要約 不確実性の推定は、ディープラーニングを実際のアプリケーションで信頼できるも … 続きを読む →

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The most likely common cause

投稿日: 2023年7月3日 作成者: jarxiv

要約 2 つの確率変数 $A$ と $B$ の共通原因原理は、それらの共通原因 … 続きを読む →

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GEC: A Unified Framework for Interactive Decision Making in MDP, POMDP, and Beyond

投稿日: 2023年7月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、対話型意思決定の一般的な枠組みの下で、サンプルの効率的強化学習 … 続きを読む →

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Numerical Data Imputation for Multimodal Data Sets: A Probabilistic Nearest-Neighbor Kernel Density Approach

投稿日: 2023年6月30日 作成者: jarxiv

要約 数値データ補完アルゴリズムは、不完全なデータセットを活用するために欠損値を … 続きを読む →

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Provable Advantage of Curriculum Learning on Parity Targets with Mixed Inputs

投稿日: 2023年6月30日 作成者: jarxiv

要約 実験結果によると、カリキュラム学習、つまり、より複雑な例の前に簡単な例を提 … 続きを読む →

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Differentially Private Algorithms for the Stochastic Saddle Point Problem with Optimal Rates for the Strong Gap

投稿日: 2023年6月30日 作成者: jarxiv

要約 凸-凹リプシッツの確率的鞍点問題 (確率的ミニマックス最適化とも呼ばれる) … 続きを読む →

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Gradient flows on graphons: existence, convergence, continuity equations

投稿日: 2023年6月30日 作成者: jarxiv

要約 確率測度に関するワッサースタイン勾配フローは、さまざまな最適化問題に多数の … 続きを読む →

カテゴリー: 05C60, 05C80, 60K35, 68R10, cs.LG, math.PR, stat.ML | Gradient flows on graphons: existence, convergence, continuity equations はコメントを受け付けていません

Local Risk Bounds for Statistical Aggregation

投稿日: 2023年6月30日 作成者: jarxiv

要約 集計の問題では、基本予測子の特定のクラスを組み合わせて、最良の予測値とほぼ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Local Risk Bounds for Statistical Aggregation はコメントを受け付けていません