stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Bridging Offline Reinforcement Learning and Imitation Learning: A Tale of Pessimism

要約 オフライン(またはバッチ)強化学習(RL)アルゴリズムは、能動的なデータ収 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | Bridging Offline Reinforcement Learning and Imitation Learning: A Tale of Pessimism はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning with Human Feedback: Learning Dynamic Choices via Pessimism

要約 本論文では、人間の選択によって誘発される軌道の集合から、人間の基本的な報酬 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | Reinforcement Learning with Human Feedback: Learning Dynamic Choices via Pessimism はコメントを受け付けていません

Active Acquisition for Multimodal Temporal Data: A Challenging Decision-Making Task

要約 本稿では、マルチモーダル時間データの能動的取得(A2MT)と呼ぶ、困難な意 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.ML | Active Acquisition for Multimodal Temporal Data: A Challenging Decision-Making Task はコメントを受け付けていません

Variational principle to regularize machine-learned density functionals: the non-interacting kinetic-energy functional

要約 実用的な密度汎関数理論 (DFT) の成功は、補助平均場システムを使用した … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, stat.ML | Variational principle to regularize machine-learned density functionals: the non-interacting kinetic-energy functional はコメントを受け付けていません

Limits of Model Selection under Transfer Learning

要約 転移学習またはドメイン適応に関する理論的研究はこれまで、既知の仮説クラスま … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Limits of Model Selection under Transfer Learning はコメントを受け付けていません

Improving Expert Predictions with Conformal Prediction

要約 自動化された意思決定支援システムは、人間の専門家がマルチクラス分類タスクを … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.HC, cs.LG, stat.ML | Improving Expert Predictions with Conformal Prediction はコメントを受け付けていません

Selecting Robust Features for Machine Learning Applications using Multidata Causal Discovery

要約 信頼性が高く解釈可能な機械学習 (ML) モデルを作成するには、堅牢な機能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, physics.comp-ph, stat.ML | Selecting Robust Features for Machine Learning Applications using Multidata Causal Discovery はコメントを受け付けていません

Generalized Time Warping Invariant Dictionary Learning for Time Series Classification and Clustering

要約 辞書学習は、時系列データのパターン認識と分類に効果的なツールです。 さまざ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Generalized Time Warping Invariant Dictionary Learning for Time Series Classification and Clustering はコメントを受け付けていません

Neural Characteristic Activation Value Analysis for Improved ReLU Network Feature Learning

要約 ニューラル ネットワーク内の個々の ReLU ユニットの特性活性化値を調べ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Neural Characteristic Activation Value Analysis for Improved ReLU Network Feature Learning はコメントを受け付けていません

The Shaped Transformer: Attention Models in the Infinite Depth-and-Width Limit

要約 深層学習理論では、表現の共分散行列はネットワークの訓練可能性を調べるための … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | The Shaped Transformer: Attention Models in the Infinite Depth-and-Width Limit はコメントを受け付けていません