stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Causal Dependence Plots

要約 人工知能や機械学習モデルを説明することがますます重要になっています。 この … 続きを読む

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Evaluating AI systems under uncertain ground truth: a case study in dermatology

要約 安全性を確保するために、健全な状態にある AI システムは展開前に徹底的な … 続きを読む

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Convolutions Through the Lens of Tensor Networks

要約 畳み込みはその単純な直感にもかかわらず、高密度層よりも分析が面倒であり、理 … 続きを読む

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Transport, Variational Inference and Diffusions: with Applications to Annealed Flows and Schrödinger Bridges

要約 この論文は、順時間および逆時間の確率微分方程式とギルサノフ変換に焦点を当て … 続きを読む

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Supervised Manifold Learning via Random Forest Geometry-Preserving Proximities

要約 多様体学習アプローチは、高次元空間内で固有の低次元データ構造を探索します。 … 続きを読む

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Empirically Validating Conformal Prediction on Modern Vision Architectures Under Distribution Shift and Long-tailed Data

要約 等角予測は、信頼性の高い不確実性の推定と安全性の保証を備えた深層学習モデル … 続きを読む

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Analyzing and Improving Greedy 2-Coordinate Updates for Equality-Constrained Optimization via Steepest Descent in the 1-Norm

要約 変数に対する合計制約を受ける滑らかな関数を最小化することを検討します。 こ … 続きを読む

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Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space

要約 ニューラル ネットワーク (NN) によって探索される関数空間の特徴付けは … 続きを読む

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Learning Mixtures of Gaussians Using the DDPM Objective

要約 最近の研究では、スコア推定を実行できれば、拡散モデルは基本的にあらゆる分布 … 続きを読む

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Fitting an ellipsoid to a quadratic number of random points

要約 $\mathbb{R}^d$ の $n$ 個の標準ガウス乱数ベクトルを $ … 続きを読む

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