「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Challenges and Opportunities in Offline Reinforcement Learning from Visual Observations

投稿日: 2023年7月7日 作成者: jarxiv

要約 オフライン強化学習は、事前に収集された大規模なデータセットをポリシー学習に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.ML | Challenges and Opportunities in Offline Reinforcement Learning from Visual Observations はコメントを受け付けていません

Absorbing Phase Transitions in Artificial Deep Neural Networks

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 無限に広がるニューラル ネットワークの動作の理論的理解は、有名な平均場理論 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML | Absorbing Phase Transitions in Artificial Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Statistical Comparisons of Classifiers by Generalized Stochastic Dominance

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 これは機械学習アルゴリズムの開発にとって重要な問題ですが、いくつかの基準に … 続きを読む →

カテゴリー: 62C05, 62G10, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Statistical Comparisons of Classifiers by Generalized Stochastic Dominance はコメントを受け付けていません

Continuum Limits of Ollivier’s Ricci Curvature on data clouds: pointwise consistency and global lower bounds

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 $\mathcal{M} \subseteq \mathbb{R}^d$ … 続きを読む →

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Exploring Local Norms in Exp-concave Statistical Learning

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 凸クラスで経験的リスク最小化を使用して、経験-凹損失を伴う確率的凸最適化の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Exploring Local Norms in Exp-concave Statistical Learning はコメントを受け付けていません

A probabilistic, data-driven closure model for RANS simulations with aleatoric, model uncertainty

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、偶然のモデルの不確実性を組み込んだ、レイノルズ平均ナビエ・ストーク … 続きを読む →

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Gaussian Database Alignment and Gaussian Planted Matching

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 データベース アライメントは、グラフ アライメント問題の変形です。ユーザー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DB, cs.DS, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Gaussian Database Alignment and Gaussian Planted Matching はコメントを受け付けていません

Sumformer: Universal Approximation for Efficient Transformers

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理 (NLP) は、Transformers の導入により目覚ま … 続きを読む →

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A Comparison of Machine Learning Methods for Data with High-Cardinality Categorical Variables

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 高カーディナリティのカテゴリ変数は、データ セットのサンプル サイズに比べ … 続きを読む →

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Meta-Learning Adversarial Bandit Algorithms

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、自然な類似性の尺度に従って複数のタスクが類似している場合に、その … 続きを読む →

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