-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「stat.ML」カテゴリーアーカイブ
MAP- and MLE-Based Teaching
要約 観察の集合から隠れた概念を推測しようとする学習者 L を想像してください。 … 続きを読む
Prediction intervals for neural network models using weighted asymmetric loss functions
要約 近似および予測された傾向の予測間隔 (PI) を生成するための、シンプルで … 続きを読む
Comparison of High-Dimensional Bayesian Optimization Algorithms on BBOB
要約 ベイジアン最適化 (BO) は、ブラックボックスのサロゲートベースのヒュー … 続きを読む
Tracking Most Significant Shifts in Nonparametric Contextual Bandits
要約 私たちは、リプシッツ平均報酬関数が時間の経過とともに変化する可能性があるノ … 続きを読む
Stochastic Nested Compositional Bi-level Optimization for Robust Feature Learning
要約 私たちは、ネストされた構成バイレベル最適化問題を解決するための確率的近似ア … 続きを読む
The Implicit Bias of Batch Normalization in Linear Models and Two-layer Linear Convolutional Neural Networks
要約 勾配降下法によって訓練されたバッチ正規化の暗黙的なバイアスを研究します。 … 続きを読む
The Statistical Complexity of Interactive Decision Making
要約 バンディット問題から強化学習に至るまで、対話型学習と意思決定における基本的 … 続きを読む
Geometric Neural Diffusion Processes
要約 ノイズ除去拡散モデルは、生成モデリングにとって柔軟で効果的なパラダイムであ … 続きを読む
Differentially Private Statistical Inference through $β$-Divergence One Posterior Sampling
要約 差分プライバシー保証により、機密データを含む統計分析の結果を、参加する個人 … 続きを読む
Generalization Bounds with Data-dependent Fractal Dimensions
要約 最新のニューラル ネットワークに一般化保証を提供することは、統計学習におい … 続きを読む