「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Understanding Gradient Orthogonalization for Deep Learning via Non-Euclidean Trust-Region Optimization

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 マトリックス勾配直交化による最適化は最近、深い神経ネットワークのトレーニン … 続きを読む →

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Variational Online Mirror Descent for Robust Learning in Schrödinger Bridge

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 Sch \ ‘Odinger Bridge（SB）は、確率的生 … 続きを読む →

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Stacking Variational Bayesian Monte Carlo

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 変分状ベイジアンモンテカルロ（VBMC）は、計算上の高価な尤度を備えた近似 … 続きを読む →

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Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 深さが増加するにつれて、異なる活性化関数の遠足セットの境界体積を調査するこ … 続きを読む →

カテゴリー: 60G60, 62B10, 62M45, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Frequency maps reveal the correlation between Adversarial Attacks and Implicit Bias

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 分類タスクでの印象的なパフォーマンスにもかかわらず、ニューラルネットワーク … 続きを読む →

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Self-Supervised Siamese Autoencoders

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 完全に監視されたモデルとは対照的に、自己教師の表現学習は、ラベルを付けるた … 続きを読む →

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PEAKS: Selecting Key Training Examples Incrementally via Prediction Error Anchored by Kernel Similarity

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 深い学習が引き続き、より広大なデータセットによって推進されているため、どの … 続きを読む →

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Unifying Physics- and Data-Driven Modeling via Novel Causal Spatiotemporal Graph Neural Network for Interpretable Epidemic Forecasting

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 正確な流行予測は、効果的な疾病管理と予防のために重要です。 従来のコンパー … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 92D30, cs.LG, I.2.6, physics.soc-ph, q-bio.QM, stat.ML | Unifying Physics- and Data-Driven Modeling via Novel Causal Spatiotemporal Graph Neural Network for Interpretable Epidemic Forecasting はコメントを受け付けていません

DDPM Score Matching and Distribution Learning

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 スコアの推定は、スコアベースの生成モデル（SGM）のバックボーン、特に拡散 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | DDPM Score Matching and Distribution Learning はコメントを受け付けていません

PEAKS: Selecting Key Training Examples Incrementally via Prediction Error Anchored by Kernel Similarity

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 深い学習が引き続き、より広大なデータセットによって推進されているため、どの … 続きを読む →

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