「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Cramer Type Distances for Learning Gaussian Mixture Models by Gradient Descent

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 混合ガウス モデル (単に GMM とも呼ばれる) の学習は、機械学習にお … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Cramer Type Distances for Learning Gaussian Mixture Models by Gradient Descent はコメントを受け付けていません

A Deep Learning Method for Comparing Bayesian Hierarchical Models

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン モデル比較 (BMC) は、競合する計算モデルの相対的な利点を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | A Deep Learning Method for Comparing Bayesian Hierarchical Models はコメントを受け付けていません

Learning Graph ARMA Processes from Time-Vertex Spectra

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 時変グラフ信号を定常時間頂点確率過程としてモデリングすると、異なるグラフ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Learning Graph ARMA Processes from Time-Vertex Spectra はコメントを受け付けていません

Robust online active learning

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 多くの産業用途では、人間の専門家の介入や高価な試験装置の使用が必要になるこ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Robust online active learning はコメントを受け付けていません

A Novel Bayes’ Theorem for Upper Probabilities

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 Wasserman と Kadane は、1990 年の独創的な論文で、事 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T37, cs.LG, stat.ML | A Novel Bayes’ Theorem for Upper Probabilities はコメントを受け付けていません

Adapting to Mixing Time in Stochastic Optimization with Markovian Data

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 データがマルコフ連鎖から引き出される確率的最適化問題を検討します。 この設 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Adapting to Mixing Time in Stochastic Optimization with Markovian Data はコメントを受け付けていません

A kernel Stein test of goodness of fit for sequential models

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 我々は、異なる長さのテキスト文書や可変長シーケンスなど、さまざまな次元を持 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | A kernel Stein test of goodness of fit for sequential models はコメントを受け付けていません

Weighted Averaged Stochastic Gradient Descent: Asymptotic Normality and Optimality

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 確率的勾配降下法 (SGD) は、計算効率とメモリ効率が高いため、最新の統 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Weighted Averaged Stochastic Gradient Descent: Asymptotic Normality and Optimality はコメントを受け付けていません

Adversarial Policies Beat Superhuman Go AIs

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、最先端の囲碁 AI システム KataGo に対して敵対的なポリ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2.6, stat.ML | Adversarial Policies Beat Superhuman Go AIs はコメントを受け付けていません

The complexity of non-stationary reinforcement learning

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 強化学習の領域における継続学習の問題は、非定常強化学習と呼ばれることが多く … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.LG, stat.ML | The complexity of non-stationary reinforcement learning はコメントを受け付けていません